ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ମୁହଁ ଗଠନ, ଆଙ୍ଗୁଠି ଛାପ, ସ୍ୱର ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ସ୍ୱାକ୍ଷର ଭଳି ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ରହିଛି। ଏହି ଅନନ୍ୟତାକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି, ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରତି ଆମର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ମଧ୍ୟ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ହେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ କି?
ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ଅନନ୍ୟ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ସହିତ ଚିକିତ୍ସାକୁ ସମାନ କରି ପ୍ରିସିସନ୍ ମେଡିସିନ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାରେ ବିପ୍ଳବ ଆଣି ଦେଉଛି। ଏହି ପଦ୍ଧତି ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ, ପ୍ରତିରୋଧ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ପରିବେଶଗତ ଏବଂ ଜୀବନଶୈଳୀ କାରକ ସହିତ ଜେନେଟିକ୍ ସୂଚନାକୁ ଏକୀକୃତ କରିଥାଏ। ପ୍ରିସିସନ୍ ମେଡିସିନର ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି କର୍କଟ ରୋଗ ଚିକିତ୍ସା। ପୂର୍ବରୁ, ସମାନ ପ୍ରକାରର କର୍କଟ ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ହୋଇଥିବା ରୋଗୀମାନଙ୍କୁ ସାଧାରଣତଃ ସମାନ ଚିକିତ୍ସା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଆଯାଉଥିଲା। ତଥାପି, ଏହି ମାନକୀକରଣ ପଦ୍ଧତି ସର୍ବଦା ସବୁଠାରୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ନୁହେଁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ କର୍କଟ ରୋଗର ନିଜସ୍ୱ ଜେନେଟିକ୍ ବିବିଧତା ଥିବାରୁ, ଡାକ୍ତରୀ ଗବେଷଣା ଏହି ପାର୍ଥକ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରୁଥିବା ଚିକିତ୍ସା ଉପରେ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଦେଉଛି, ଯାହା ଅଧିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଚିକିତ୍ସା ଯୋଜନା ପାଇଁ ପଥ ପ୍ରଶସ୍ତ କରୁଛି।
ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରଭାବଶାଳୀତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ବ୍ୟତୀତ, ପ୍ରିସିସନ୍ ଔଷଧ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ମଧ୍ୟ ହ୍ରାସ କରିବ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଉଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଚିକିତ୍ସା ଚୟନ କରିବାରେ ଡାକ୍ତରମାନଙ୍କୁ ସାହାଯ୍ୟ କରି, ଏହା ପରୀକ୍ଷା-ଏବଂ-ତ୍ରୁଟି ଚିକିତ୍ସାକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରିଥାଏ ଏବଂ ଅନାବଶ୍ୟକ ପାର୍ଶ୍ୱ ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ରୋକିଥାଏ, ଯାହା ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଭାବରେ ସାମଗ୍ରିକ ଚିକିତ୍ସା ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ। ଏହି ଦକ୍ଷତା NHS ଭଳି ଜାତୀୟ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ବ୍ୟବସ୍ଥା ପାଇଁ ବିଶେଷ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଯାହା ଆର୍ଥିକ ଚାପ ସହିତ ସଂଘର୍ଷ ଜାରି ରଖିଛି।
ବିଶ୍ୱ ସ୍ତରରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସଠିକ୍ ଔଷଧର ସମ୍ଭାବନାକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ସାକାର କରିବା ପାଇଁ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରଗତି ବାକି ଥିବା ବେଳେ, ନିଦାନରେ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଉନ୍ନତି ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରୁଛି। ଏହି ଉଦ୍ଭାବନଗୁଡ଼ିକ ଚିକିତ୍ସା ଇମେଜିଂ ଏବଂ ନିଦାନରେ ସଠିକତା ବୃଦ୍ଧି କରୁଛନ୍ତି, ଯାହା ଶେଷରେ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଏବଂ ସଠିକ୍ ଚିକିତ୍ସା ରଣନୀତି ଆଡ଼କୁ ନେଇଯାଉଛି।
ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ସଠିକତା ପାଇଁ ବଢ଼ୁଥିବା ଚାହିଦା
ଅଧିକ ସଠିକତା ପାଇଁ ଚାପ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାରେ, ବିଶେଷକରି ପ୍ରୋଷ୍ଟେଟ୍ ଆର୍ଟେରୀ ଏମ୍ବୋଲାଇଜେସନ୍ (PAE) ଭଳି ଜଟିଳ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଛି। ଏହି ଅଣ-ଶଲ୍ୟଚିକିତ୍ସା, ଏକ ବର୍ଦ୍ଧିତ ପ୍ରୋଷ୍ଟେଟ୍ କିମ୍ବା ବେନାଇନ୍ ପ୍ରୋଷ୍ଟାଟିକ୍ ହାଇପରପ୍ଲାସିଆ (BPH) ଚିକିତ୍ସା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ, ଲକ୍ଷ୍ୟଭେଦମୂଳକ ଫଳାଫଳ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ଇଣ୍ଟରଭେନସନାଲ୍ ରେଡିଓଲୋଜି (IR) ସିଷ୍ଟମ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଏକ ସର୍ବନିମ୍ନ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରି, PAE ରୋଗୀଙ୍କ ବିପଦକୁ ହ୍ରାସ କରେ, ସମାନ-ଦିନର ଡିସଚାର୍ଜକୁ ସକ୍ଷମ କରେ, ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର ଦୈନନ୍ଦିନ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଶୀଘ୍ର ପୁନଃ ଆରମ୍ଭ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ - ଏହା ସହିତ ହସ୍ପିଟାଲ ସମ୍ବଳ ଉପରେ ଚାପ ହ୍ରାସ କରେ।
ଇଣ୍ଟରଭେନସନାଲ୍ ରେଡିଓଲୋଜି ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର କୌଶଳକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ ଯାହା ସଠିକ୍ ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରଦାନ ପାଇଁ ରେଡିଓଲୋଜିକାଲ୍ ଇମେଜ୍ ମାର୍ଗଦର୍ଶନକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ। ଏହି କୌଶଳଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଏକ୍ସ-ରେ ଫ୍ଲୋରୋସ୍କୋପି, ଅଲ୍ଟ୍ରାସାଉଣ୍ଡ, CT ଏବଂ MRI ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକ୍ରିୟାଗତ ସଠିକତା ବୃଦ୍ଧି କରିବାରେ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି। IR ରେ ନବସୃଜନ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ହେବା ସହିତ, ପାରମ୍ପରିକ ଶଲ୍ୟଚିକିତ୍ସା ହସ୍ତକ୍ଷେପକୁ ପୁନଃପରିଭାଷିତ କରାଯାଉଛି, ଯାହା କମ୍ ଆକ୍ରମଣାତ୍ମକ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା କେବଳ ରୋଗୀ ଫଳାଫଳକୁ ଉନ୍ନତ କରେ ନାହିଁ ବରଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଏବଂ ପୁନରୁଦ୍ଧାର ସମୟକୁ ମଧ୍ୟ ହ୍ରାସ କରେ।
ଏହି ଇମେଜିଂ ସିଷ୍ଟମରେ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉନ୍ନତି ଏବେ କ୍ଲିନିୟନ୍ସଙ୍କୁ ରୋଗୀ ଶରୀର ଗଠନ ପାଇଁ ଉନ୍ନତ ଏରଗୋନୋମିକ୍ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରଦାନ କରେ। ସିଲିଂ ଏବଂ ଫ୍ଲୋର-ମାଉଣ୍ଟେଡ୍ ସି-ଆର୍ମ ଭଳି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ଣ୍ଣ-ଶରୀର କଭରେଜ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ - ମୁଣ୍ଡରୁ ପାଦ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏବଂ ଆଙ୍ଗୁଠି ଟିପ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ - କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଦକ୍ଷତାକୁ ସୁଗମ କରିବା ସହିତ ସଠିକତା ବୃଦ୍ଧି କରେ। ଏହା ସହିତ, କମ୍ ବିକିରଣ ଡୋଜରେ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ଇମେଜିଂ ହାସଲ କରିବାର କ୍ଷମତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଏହା ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାରା ରୋଗୀ ଏବଂ ଡାକ୍ତରୀ ବୃତ୍ତିଗତ ଉଭୟଙ୍କ ପାଇଁ ସୁରକ୍ଷାକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେବା ସହିତ ସଠିକ୍ ନାଭିଗେସନ୍ ଏବଂ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସୀ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଗ୍ରହଣ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ।
ଏକାଧିକ ପ୍ରତିଛବି ପଦ୍ଧତିକୁ ଏକୀକୃତ କରିବା
ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସା ଉଭୟରେ ସଠିକତା ବୃଦ୍ଧି କରିବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ମେଡିକାଲ୍ ଇମେଜିଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାରୁ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକର ନିର୍ବିଘ୍ନ ସମନ୍ୱୟ ଆବଶ୍ୟକ। ପୂର୍ବରୁ କ୍ୟାପଚର୍ କରାଯାଇଥିବା CT, MRI, କିମ୍ବା ଅଲ୍ଟ୍ରାସାଉଣ୍ଡ ତଥ୍ୟ ସହିତ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଅଲ୍ଟ୍ରାସାଉଣ୍ଡକୁ ମିଶ୍ରଣ କରି ଉନ୍ନତ ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଇମେଜିଂ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ। ଏହି ପଦ୍ଧତି ଶରୀର ଗଠନର ଏକ ବ୍ୟାପକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା କ୍ଲିନଶିଷ୍ଟମାନଙ୍କୁ ଚିନ୍ତାର କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ, ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହିତ ଜଟିଳ ଶରୀର ଗଠନକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବାକୁ ଏବଂ ବାୟୋପସି ଟାର୍ଗେଟିଂକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।
ଅଧିକ ସଠିକତା ପ୍ରକ୍ରିୟାଗୁଡ଼ିକର ପୁନରାବୃତ୍ତି ସମ୍ଭାବନାକୁ ହ୍ରାସ କରେ, ପାଥୋଲୋଜି ଫଳାଫଳ ପାଇଁ ଦ୍ରୁତ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଏବଂ ସମୟୋଚିତ ଚିକିତ୍ସାକୁ ସହଜ କରିଥାଏ। ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରି ଏବଂ ଚିକିତ୍ସାର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରି, ଫ୍ୟୁଜନ୍ ଇମେଜିଂ ଶେଷରେ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ମାଧ୍ୟମରେ ଜୀବନ ବଞ୍ଚାଇବାରେ ଯୋଗଦାନ ଦିଏ।
ଛବି ଗୁଣବତ୍ତାରେ AI-ଚାଳିତ ଉନ୍ନତି
ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ ଇମେଜିଂ ଏବଂ ଇଣ୍ଟରଭେନସନାଲ୍ ରେଡିଓଲୋଜି (IR) ସିଷ୍ଟମ୍ ନୂତନତ୍ୱକୁ ପ୍ରେରଣା ଦେଇ ଚାଲିଥିଲେ ମଧ୍ୟ, ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ଇମେଜିଂ ସଠିକ୍ ଔଷଧର ଏକ ମୂଳଦୁଆ ଭାବରେ ରହିଛି। ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା, ବିଶେଷକରି କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI), ସ୍ପଷ୍ଟତା ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରି ଚିକିତ୍ସା ଇମେଜିଂରେ ବିପ୍ଳବ ଆଣି ଦେଉଛି।
AI-ଚାଳିତ ଗଭୀର-ଶିକ୍ଷଣ ପୁନଃନିର୍ମାଣ କୌଶଳଗୁଡ଼ିକ ଶବ୍ଦକୁ ହ୍ରାସ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଏବଂ ସିଗନାଲ ଶକ୍ତିକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିଥାଏ, ତ୍ୱରିତ ଗତିରେ ତୀକ୍ଷ୍ଣ ଏବଂ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ପ୍ରତିଛବି ଉତ୍ପାଦନ କରିଥାଏ। ଏହା ସହିତ, CT ଏବଂ MRI ଭଳି ପଦ୍ଧତିରେ 3D ଇମେଜିଂ କ୍ଲିନିସିଆନମାନଙ୍କୁ ବହୁ-କୋଣ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ, ତଥାପି ବର୍ଦ୍ଧିତ ତଥ୍ୟ ଅଧିଗ୍ରହଣ ପ୍ରାୟତଃ ଅତିରିକ୍ତ ପ୍ରତିଛବି ଶବ୍ଦରେ ପରିଣତ ହୁଏ। ଗତି କଳାକୃତି ଏବଂ ଅପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ତଥ୍ୟକୁ ଫିଲ୍ଟର କରିବା ପାଇଁ AI କୁ ଉପଯୋଗ କରି, ରେଡିଓଲୋଜିଷ୍ଟମାନେ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ସୂଚନା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇପାରିବେ, ଯାହା ଅଧିକ ସଠିକ୍ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ଏବଂ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଚିକିତ୍ସା ଯୋଜନା ଆଡ଼କୁ ନେଇଥାଏ।
ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପ୍ରଗତି କିମ୍ବା ଆଧୁନିକ ନୂତନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ସହିତ, ସଠିକ୍ ମେଡିକାଲ୍ ଇମେଜିଂ ମଧ୍ୟ ମେଡିକାଲ୍ ଇମେଜିଂ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟବହୃତ ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣବତ୍ତା ସହାୟକ ଉପକରଣ, ଯେପରିକି କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଏବଂ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟରରୁ ଲାଭ ପାଏ। LnkMed ହେଉଛି ଏକ ଚୀନ୍ ନିର୍ମାତା ଯାହା ଗ୍ୱାଙ୍ଗଡୋଙ୍ଗର ସେନଜେନରେ ଅବସ୍ଥିତ ଉଚ୍ଚ-ଚାପ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ମିଡିଆ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟରଗୁଡ଼ିକର ଗବେଷଣା ଏବଂ ବିକାଶ ଏବଂ ନିର୍ମାଣ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଏ। ଏହା ଉତ୍ପାଦନ କରୁଥିବା ବିଭିନ୍ନ ସିରିଜ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟରଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।CT ସିଙ୍ଗଲ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର୍, CT ଡୁଆଲ୍ ହେଡ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର୍,MRI ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର, ଆଞ୍ଜିଓଗ୍ରାଫି ଉଚ୍ଚ ଚାପ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର, ଯାହା ସଠିକ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ ଡୋଜ୍ ଏବଂ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ ହାର ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ। ସୁରକ୍ଷିତ ଏବଂ ସଠିକ୍ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ ଚାପକୁ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ କରାଯାଇପାରିବ। LnkMed ର ଉତ୍ପାଦଗୁଡ଼ିକ ଥାଇଲ୍ୟାଣ୍ଡ, ଭିଏତନାମ, ଅଷ୍ଟ୍ରେଲିଆ, ଜିମ୍ବାୱେ, ସିଙ୍ଗାପୁର, ଇରାକ, ଇତ୍ୟାଦିରୁ ଆସୁଥିବା ଗ୍ରାହକମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଏହାର ସଚ୍ଚୋଟ ମନୋଭାବ, ବୃତ୍ତିଗତ ଗବେଷଣା ଏବଂ ବିକାଶ କ୍ଷମତା ଏବଂ କଠୋର ଗୁଣବତ୍ତା ତଦାରଖ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସହିତ ସ୍ୱୀକୃତି ପାଇଛି। ଉଚ୍ଚ-ଚାପ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ ବିଷୟରେ ଅଧିକ ଉତ୍ପାଦ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଦୟାକରି ଏହି ଲିଙ୍କ୍ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ:https://www.lnk-med.com/products/
ଆମେ କ’ଣ ଦ୍ୱାରରେ ଅଛୁ?
ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରତିଫଳନ ସିଷ୍ଟମରେ ଉନ୍ନତି ଏବଂ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ଭବିଷ୍ୟତକୁ ସକ୍ଷମ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଥିବା ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ସଠିକ୍ ଔଷଧ ଆଡକୁ ଯାତ୍ରା ବହୁତ ଆଗକୁ ବଢ଼ୁଛି। ସମାନ୍ତରାଳ ଭାବରେ, ଗବେଷଣା ପ୍ରୟାସଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତିରୋଧକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଉପରେ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଦିଆଯାଉଛି, ପରିବେଶଗତ ଏବଂ ଜୀବନଶୈଳୀ କାରକଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଜନସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ରୋଗ ବିପଦକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରନ୍ତି ତାହା ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଉଛି।
ଏହି ଦିଗରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପ ଅକ୍ଟୋବର 2023 ରେ ଆସିଥିଲା ଯେତେବେଳେ ସେଫିଲ୍ଡ ଏବଂ ସେଫିଲ୍ଡ ହାଲାମ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ପ୍ରମୁଖ ଅଂଶୀଦାରମାନଙ୍କ ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ ଦକ୍ଷିଣ ୟର୍କସାୟାରରେ ଏକ ଅଗ୍ରଣୀ ଡିଜିଟାଲ୍ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା କେନ୍ଦ୍ର ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିଥିଲେ। ଏହି ପଦକ୍ଷେପର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ଏବଂ ଚିକିତ୍ସାକୁ ବୃଦ୍ଧି କରୁଥିବା ଅଭିନବ ଡିଜିଟାଲ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାର ବିକାଶକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା। Google ର ସମ୍ପ୍ରତି ସମର୍ଥନ ସହିତ, PUMAS ଅଧ୍ୟୟନ ସମେତ ଅନେକ ଗବେଷଣା ପ୍ରକଳ୍ପ ଆକାର ଗ୍ରହଣ କରିଛି। ଏହି ପଦକ୍ଷେପ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରେ ଯେ ପିକ୍ସେଲ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ - ହୃଦୟରୁ ଆଲୋକ, ରାଡାର ଏବଂ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ - ଉଚ୍ଚ ରକ୍ତଚାପ, ଉଚ୍ଚ କୋଲେଷ୍ଟ୍ରଲ୍ ଏବଂ କ୍ରନିକ୍ ବୃକକ୍ ରୋଗ ଭଳି ପ୍ରଚଳିତ ଅବସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସହାୟକ ହୋଇପାରେ କି ନାହିଁ। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚିହ୍ନଟକୁ ସକ୍ଷମ କରି, ଏପରି ଉନ୍ନତିଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସହିତ କିପରି ଜଡିତ ହୁଅନ୍ତି ତାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରିବ, ସୂଚିତ ଜୀବନଶୈଳୀ ପସନ୍ଦଗୁଡ଼ିକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରିପାରିବ ଯାହା ରୋଗର ଅଗ୍ରଗତିକୁ ଧୀର କିମ୍ବା ରୋକିପାରେ। ଶେଷରେ, ଏଥିରେ ଜୀବନ ବଞ୍ଚାଇବା, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଫଳାଫଳକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ଏବଂ NHS ସମ୍ବଳଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଚାପ କମ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ରହିଛି।
ବ୍ୟକ୍ତି, ସେମାନଙ୍କର ଆଚରଣ ଏବଂ ସାମଗ୍ରିକ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଉପରେ ଅଭୂତପୂର୍ବ ପରିମାଣର ତଥ୍ୟ ଉପଲବ୍ଧ ହେବା ସହିତ, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଶିଳ୍ପ ଏକ ତଥ୍ୟ-ଚାଳିତ ବିପ୍ଳବ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ। ତଥାପି, ଏହି ସୂଚନାର ସମ୍ପଦକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପାଇଁ, ଏକ ଅଧିକ ସମନ୍ୱିତ ପଦ୍ଧତି ଆବଶ୍ୟକ - ଯାହା ଜିନୋମିକ୍ ତଥ୍ୟ, କ୍ଲିନିକାଲ୍ ରେକର୍ଡ, ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ ଅନ୍ତର୍ଦୃଷ୍ଟି ଏବଂ ଜୀବନଶୈଳୀ କାରକଗୁଡ଼ିକୁ ମିଶ୍ରଣ କରେ। ଏହି ବିବିଧ ତଥ୍ୟ ଉତ୍ସର ଅଭିସରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସଠିକତା ଔଷଧର ମୂଳଦୁଆ ଗଠନ କରେ। ଫଳାଫଳ? ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଚିକିତ୍ସା, ଉନ୍ନତ ରୋଗୀ ଯତ୍ନ ଏବଂ ପ୍ରତି ରୋଗୀ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ଖର୍ଚ୍ଚରେ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହ୍ରାସ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଫେବୃଆରୀ-୨୩-୨୦୨୫