ଆମର ୱେବସାଇଟଗୁଡିକୁ ସ୍ୱାଗତ!
ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଚିତ୍ର

ପିଇଟି ଇମେଜିଂରେ ଏଆଇ-ଆଧାରିତ ଆଟେନୁଏସନ୍ ସଂଶୋଧନ ସହିତ ରୋଗୀଙ୍କ ଯତ୍ନକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବା

"ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା-ଆଧାରିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ-ଶରୀର PSMA PET/CT ଆଟେନୁଏସନ୍ ସଂଶୋଧନ ପାଇଁ Pix-2-Pix GAN ବ୍ୟବହାର" ଶୀର୍ଷକ ଏକ ନୂତନ ଅଧ୍ୟୟନ ସମ୍ପ୍ରତି 7 ମଇ, 2024 ରେ Oncotarget ର ଭଲ୍ୟୁମ୍ 15 ରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା।

 

ଅଙ୍କୋଲୋଜି ରୋଗୀଙ୍କ ଅନୁସରଣରେ କ୍ରମିକ PET/CT ଅଧ୍ୟୟନରୁ ବିକିରଣ ଏକ ଚିନ୍ତାର ବିଷୟ। ଏହି ସାମ୍ପ୍ରତିକ ତଦନ୍ତରେ, ନ୍ୟାସନାଲ୍ ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ସ ଅଫ୍ ହେଲ୍ଥରେ ନ୍ୟାସନାଲ୍ କ୍ୟାନସର ଇନଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ ରୁ କେଭିନ୍ ସି. ମା, ଏସ୍ଥର ମେନା, ଲିଜା ଲିଣ୍ଡେନବର୍ଗ, ନାଥନ୍ ଏସ୍. ଲେ, ଫିଲିପ୍ ଏକ୍ଲାରିନାଲ୍, ଡେବୋରା ଇ. ସିଟ୍ରିନ୍, ପିଟର ଏ. ପିଣ୍ଟୋ, ବ୍ରାଡଫୋର୍ଡ ଜେ. ଉଡ୍, ୱିଲିୟମ୍ ଏଲ୍. ଡାହୁଟ୍, ଜେମ୍ସ ଏଲ୍. ଗୁଲି, ରବି ଏ. ମଦନ, ପିଟର ଏଲ୍. ଚୋୟକେ, ଇସମାଇଲ୍ ବାରିସ୍ ଟର୍କବେ ଏବଂ ଷ୍ଟେଫାନି ଏ. ହାରମୋନ୍ ସମେତ ଗବେଷକଙ୍କ ଏକ ଦଳ ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI) ଉପକରଣ ପ୍ରଚଳନ କରିଛନ୍ତି। ଏହି ଉପକରଣର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଅଣ-ଆଟେନୁଏସନ୍-ସଂଶୋଧିତ PET (NAC-PET) ପ୍ରତିଛବିରୁ ଆଟେନୁଏସନ୍-ସଂଶୋଧିତ PET (AC-PET) ପ୍ରତିଛବି ସୃଷ୍ଟି କରିବା, ଯାହା କମ୍-ଡୋଜ୍ CT ସ୍କାନର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ।

CT ଡବଲ ହେଡ୍

 

"ଏଆଇ-ଜେନେରେଟେଡ୍ ପିଇଟି ଇମେଜଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରୋଷ୍ଟେଟ୍ କର୍କଟ ରୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ମାର୍କର ଏବଂ ଇମେଜ ଗୁଣବତ୍ତା ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ସହିତ ସିଟି ସ୍କାନରେ ଆଟେନୁଏସନ୍ ସଂଶୋଧନର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବାର କ୍ଲିନିକାଲ୍ ସମ୍ଭାବନା ରଖିଛି।"

 

ପଦ୍ଧତି: 2D Pix-2-Pix ଜେନେରେଟିଭ୍ ଆଡଭର୍ସାରିଆଲ୍ ନେଟୱାର୍କ (GAN) ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏକ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଆଲଗୋରିଦମ ଯୋଡା AC-PET ଏବଂ NAC-PET ପ୍ରତିଛବି ଉପରେ ଆଧାରିତ ହୋଇଥିଲା। ପ୍ରୋଷ୍ଟେଟ୍ କର୍କଟ ରୋଗରେ ପୀଡିତ 302 ରୋଗୀଙ୍କ 18F-DCFPyL PSMA (ପ୍ରୋଷ୍ଟେଟ୍-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେମ୍ବ୍ରାନ୍ ଆଣ୍ଟିଜେନ୍) PET-CT ଅଧ୍ୟୟନକୁ ତାଲିମ, ବୈଧତା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ଗୋଷ୍ଠୀରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଥିଲା (n 183, 60, ଏବଂ 59, ଯଥାକ୍ରମେ)। ମଡେଲକୁ ଦୁଇଟି ମାନକିତ ରଣନୀତି ବ୍ୟବହାର କରି ତାଲିମ ଦିଆଯାଇଥିଲା: ମାନକ ଅପ୍ଟେକ୍ ମୂଲ୍ୟ (SUV) ଆଧାରିତ ଏବଂ SUV-NYUL ଆଧାରିତ। ସାଧାରଣୀକରଣ ମିନ୍ ସ୍କୋୟାର ତ୍ରୁଟି (NMSE), ମିନ୍ ପରମୋଟ୍ସ ତ୍ରୁଟି (MAE), ସଂରଚନାତ୍ମକ ସମାନତା ସୂଚକାଙ୍କ (SSIM) ଏବଂ ଶିଖର ସିଗନାଲ-ଟୁ-ଶବ୍ଦ ଅନୁପାତ (PSNR) ବ୍ୟବହାର କରି ସ୍କାନିଂ ହରାଇଜଣ୍ଟାଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଇଥିଲା। ନ୍ୟୁକ୍ଲିୟର ମେଡିସିନ୍ ଚିକିତ୍ସକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଭାବରେ ଆଗ୍ରହର କ୍ଷେତ୍ରର ଏକ ଘାଆ ସ୍ତର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲେ। SUV ସୂଚକଗୁଡ଼ିକୁ ଆନ୍ତଃ-ଗୋଷ୍ଠୀ ସହସଂଯୋଗ ଗୁଣାଙ୍କ (ICC), ପୁନରାବୃତ୍ତି ଗୁଣାଙ୍କ (RC), ଏବଂ ରେଖୀୟ ମିଶ୍ରିତ ପ୍ରଭାବ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଇଥିଲା।

 

ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ:ସ୍ୱାଧୀନ ପରୀକ୍ଷଣ ଗୋଷ୍ଠୀରେ, ମଧ୍ୟମା NMSE, MAE, SSIM, ଏବଂ PSNR ଯଥାକ୍ରମେ 13.26%, 3.59%, 0.891, ଏବଂ 26.82 ଥିଲା। SUVmax ଏବଂ SUV ପାଇଁ ICC ଥିଲା 0.88 ଏବଂ 0.89, ଯାହା ମୂଳ ଏବଂ AI-ଉତ୍ପନ୍ନ ପରିମାଣାତ୍ମକ ଇମେଜିଂ ମାର୍କର ମଧ୍ୟରେ ଏକ ଦୃଢ଼ ସହସଂବନ୍ଧକୁ ସୂଚିତ କରେ। କ୍ଷତ ସ୍ଥାନ, ଘନତା (ହାଉନ୍ସଫିଲ୍ଡ ୟୁନିଟ୍), ଏବଂ କ୍ଷତ ଗ୍ରହଣ ଭଳି କାରକଗୁଡ଼ିକ ଜେନେରେଟେଡ୍ SUV ମେଟ୍ରିକ୍ସରେ ଆପେକ୍ଷିକ ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା ଦେଖାଗଲା (ସମସ୍ତ p < 0.05)।

 

"Pix-2-Pix GAN ମଡେଲ୍ ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା AC-PET SUV ମେଟ୍ରିକ୍ସ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ ଯାହା ମୂଳ ଚିତ୍ର ସହିତ ନିକଟତର ହୁଏ। AI-ଜାତ PET ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପରିମାଣାତ୍ମକ ମାର୍କର ଏବଂ ଚିତ୍ର ଗୁଣବତ୍ତା ବଜାୟ ରଖିବା ସହିତ ଆଟେନୁଏସନ୍ ସଂଶୋଧନ ପାଇଁ CT ସ୍କାନର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତିବଦ୍ଧ କ୍ଲିନିକାଲ୍ ସମ୍ଭାବନା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ।"

——

କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ-ମିଡିଆ-ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର-ନିର୍ମାତା

ଆମେ ସମସ୍ତେ ଜାଣୁ ଯେ, ମେଡିକାଲ ଇମେଜିଂ ଶିଳ୍ପର ବିକାଶ ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଥିବା ଅନେକ ମେଡିକାଲ ଉପକରଣ - କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ସହାୟକ ଉପଭୋଗ୍ୟ ସାମଗ୍ରୀ - ର ବିକାଶଠାରୁ ଅବିଚ୍ଛେଦ୍ୟ। ଚୀନରେ, ଯାହା ଏହାର ଉତ୍ପାଦନ ଶିଳ୍ପ ପାଇଁ ପ୍ରସିଦ୍ଧ, ସେଠାରେ ମେଡିକାଲ ଇମେଜିଂ ଉପକରଣ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ଦେଶ ଏବଂ ବିଦେଶରେ ପ୍ରସିଦ୍ଧ ଅନେକ ନିର୍ମାତା ଅଛନ୍ତି, ଯେଉଁଥିରେLnkMedName। ପ୍ରତିଷ୍ଠା ହେବା ପରଠାରୁ, LnkMed ଉଚ୍ଚ-ଚାପ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର କ୍ଷେତ୍ରରେ ଧ୍ୟାନ ଦେଇ ଆସୁଛି। LnkMed ର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଦଳ ଦଶ ବର୍ଷରୁ ଅଧିକ ଅଭିଜ୍ଞତା ସହିତ ଜଣେ ପିଏଚଡିଙ୍କ ନେତୃତ୍ୱରେ ଅଛନ୍ତି ଏବଂ ଗବେଷଣା ଏବଂ ବିକାଶରେ ଗଭୀର ଭାବରେ ନିୟୋଜିତ ଅଛନ୍ତି। ତାଙ୍କ ମାର୍ଗଦର୍ଶନରେ,CT ସିଙ୍ଗଲ୍ ହେଡ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର୍,CT ଡବଲ ହେଡ୍ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର,MRI କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର, ଏବଂଆଞ୍ଜିଓଗ୍ରାଫି ଉଚ୍ଚ-ଚାପ କଣ୍ଟ୍ରାଷ୍ଟ ଏଜେଣ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ଟରଏହି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି: ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଏବଂ କମ୍ପାକ୍ଟ ବଡି, ସୁବିଧାଜନକ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଅପରେସନ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟ, ଉଚ୍ଚ ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ସ୍ଥାୟୀ ଡିଜାଇନ୍। ଆମେ ସେହି ପ୍ରସିଦ୍ଧ ବ୍ରାଣ୍ଡର CT, MRI, DSA ଇଞ୍ଜେକ୍ଟର ସହିତ ସୁସଙ୍ଗତ ସିରିଞ୍ଜ ଏବଂ ଟ୍ୟୁବ୍ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବା। ସେମାନଙ୍କର ଆନ୍ତରିକ ମନୋଭାବ ଏବଂ ବୃତ୍ତିଗତ ଶକ୍ତି ସହିତ, LnkMed ର ସମସ୍ତ କର୍ମଚାରୀମାନେ ଆପଣଙ୍କୁ ଏକାଠି ଆସି ଅଧିକ ବଜାର ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ଆନ୍ତରିକ ଭାବରେ ନିମନ୍ତ୍ରଣ କରୁଛନ୍ତି।


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ମଇ-୧୪-୨୦୨୪